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智能摄像机的发展让NVR与DVR没落?

作者:hankvision 发布时间:2015-07-01
不久前小编才论述过NVR于DVR的PK,现在随着智能摄像机的发展,看来大有NVR与DVR两者相争,智能摄像机渔翁得利的态势啊。
 
时常听到不少商家叫嚣要把NVR与DVR干掉,那么NVR和DVR作为视频监控的核心储存和分析设备,在安防监控市场地位仿佛如江湖大哥不容置疑。要弄明白其地位能否保住,还得从以下几方面分析。
 
NVR与DVR的形态分析:作为安防IT化过程中视频监控的核心产品,NVR从本质上已经变成了IT产品,其本身智能化的门槛已经降得极低,并且率先通过网络接收 IPC(网络摄像机)、DVS(视频编码器)等设备传输的数字视频码流,在存储和读取时实现对视频数据的智能化分析。从这个发展历程来看,前端智能分析只 不过是后端智能的延伸,是为了提高视频监控对数据的处理效率,将工作人员从海量数据中解放出来,节省运营成本。
  
DVR的产品前端是模拟摄像机,是同轴闭路电路系统后端的存储和读取设备,相对于一般的用户而言,如果选择了DVR产品,则证明其价格和功能需 求都不会趋于选择智能化分析,两者不搭配。所以智能前端摄像机不会对DVR产品构成实际的威胁,反而最大的挑战来自于网络高清时代崛起的产品NVR,但在 低端市场,DVR的分布足够大,不要杞人忧天担心会遭到淘汰,而是要关注其技术的演变如何切合新的市场需求。
前端智能的劣势
 
智能摄像机的形态分析:智能摄像机其实早在几年前就有议论,只是近一两年随着芯片技术的发展才逐渐进入商业化阶段。从目前行业探究的领域分析,前端智能是智能摄像机在 采集视频信息时进行视频智能化分析的应用形态,是在原有网络摄像机的基础上加入智能算法模块。一台智能摄像机的运作总体可以由摄像镜头图像采集环节、A/D与图像预处理环节、智能分析与计算环节、编码压缩环节和网络传输环节等五部分组 成,在参考网络摄像机CPU的处理能力后根据应用场景决定是否需要嵌入智能算法模块,目前在人脸识别和车牌识别的功能应用上较为广泛,并可在博物馆、银行 内部等区域实现报警功能等等。
  
现在的前端智能产品,都是在鼓吹好处,但前端智能的局限性应该也要被揭出来。比如算法与功耗、芯片的造价、功能与环境的应用等。举一个现实的例 子,如果在夏天炎热的室外,智能摄像机的CPU在烈日下出现不断处理视频数据的情况,就可能导致散热不及时出现受损的问题。另一个限制智能摄像机普及应用 的是不能在嘈杂且流动性较大的环境下使用,这对智能算法和CPU的性能的要求都比较高,造价成本自然也被拉高。
 
安防系统整体的智能化:那么问题还是要搞清楚,到底未来前端智能摄像机会不会把NVR和DVR之类的后端产品干掉?!先从一个现实来看,假如一个片区的视频监控数据都由前端智能摄像机来进行采集、存储、分析、处理和传输,作为单位用户而言,你敢吗?你不担心你 的摄像机被人拿个梯子偷走了吗?不害怕摄像机内的存储数据被人破解加以利用吗?摄像机被偷走后,你家的监控系统要恢复原状,需要的时间是多少,会对企业的 运营安全构成威胁吗?

可以说不到万不得已,任何人都不会鸡蛋全放在一个篮子里。在安防智能化的过程中,也逃不过先点后面的自然发展规律。智能前端摄像机与NVR、DVR一样,都是构建整个安防系统智能化的一个零部件。在笔者看来,它们既有一定的竞争关系,也有分工合作的义务。因为后端设备确实在面对高峰期时,疲于多路摄像机数据 的同时输入和分析处理,所以智能前端的任务是将摄像机所采集的信息进行优化处理,把海量的数据通过区分哪些是有价值的,哪些是不需要传输到后台的。后端设 备再将这些前端传输回来的数据进行进一步的加工处理,然后提取出核心的数据,为决策者提供科学的决策依据。两者前后分工,在超负荷的应用范围内提高工作的 效率,这才应该是安防智能化的发展趋势。

市场上很多产品与公司存在一种博弈的关系,安防产业实现智能化是一种趋势,但是应该实事求是,稳扎稳打,不要追求跳跃是发展,广告可以打,但是不能夸大其词,欺骗客户。

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